1- J'inaugure par ce petit thread un nouveau type d'analyse Twitter.

Une analyse basée sur les likes (donc un geste clair d'approbation d'un tweet) et non plus sur les followers/following.

Au hasard, le compte @raoult_didier . https://t.co/giPrF2MFGN

2- Pour obtenir l'image précédente, on recherche d'abord 500 utilisateurs différents qui ont liké au moins un tweet de DR. Pour diversifier un peu, on en prend au maximum 40 par tweet. Donc ici au moins 13 tweets ont été analysés pour trouver nos 500 likers (500/40=12.5)

3- Ensuite on regarde ce que ces likers ont aussi liké. Ici, 35% des personnes qui ont liké au moins 1 tweet de DR ont aussi liké au moins 1 tweet de silvano_trotta récemment. Comme d'habitude, on retient les 45 comptes qui ont obtenu le plus haut %.

4- Pour différencier ces nouvelles images d'analyses par likes des images d'analyses followers/following, j'ai ajouté un mignon petit cœur rose derrière le logo tweeter.

5- Pour l'instant pas d'autre affichage que celui-ci (pas de Jaccard, pas d'attraction/répulsion...) : il faut que je le repense ou bien que j'en trouve d'autres mieux adaptés à ce nouveau type d'analyse.

6- Avec ce nouveau type d'analyse, on perçoit beaucoup plus la notion de bulles de filtres. Pour rappel, voici ce à quoi ressemblait l'analyse du compte de DR en novembre dernier, basé sur les followers/following. https://t.co/wZffOXfT1w

7- Poke : @wladtepes
@PaiPLe9483
@AlexSamTG
@DebunkMoutarde

Voici la version finale de l'analyse.

En % classique et avec la nouvelle version de l'attraction/répulsion ou j'ai mis la chaîne analysée en haut à droite, histoire qu'elle ne gène pas la formation des "groupes de profils". https://t.co/h1yh8J3T4e

Nouvelle analyse qui mesure la similarité des likes :
1) si chaque liker de l'échantillon like le même nombre de fois la chaîne analysée A et une autre chaîne B, alors l'indice de similarité de B sera de 100.
2) + 1 liker a de followers, + il a de "poids" au final. https://t.co/dsDaS9MFe6